๐Ÿค– AI ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ/AI ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง

ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง - ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋””์ž์ธ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ

Vento AI Lab 2026. 5. 8.
๋ฐ˜์‘ํ˜•

 

 

ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง์˜ ํ•ต์‹ฌ์€ ๊ฐ๊ฐ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ๊ตฌ์กฐ์ด๋‹ค. 

์ข‹์€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ๊ณตํ†ต๋œ ํŠน์ง•์„ ๊ฐ€์ง„๋‹ค.

  • ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ณ 
  • ์ง€์นจ์ด ๊ตฌ์ฒด์ ์ด๋ฉฐ
  • ์ถœ๋ ฅ์ด ๊ตฌ์กฐํ™”๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค

์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์‹ค๋ฌด์—์„œ ๋ฐ”๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋””์ž์ธ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ 10๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•œ๋‹ค.

 

1. ๋ชฉํ‘œ ์„ค์ • (Goal Definition)

๊ฐ€์žฅ ๋จผ์ € ํ•ด์•ผ ํ•  ๊ฒƒ์€ “๋ฌด์—‡์„ ๋งŒ๋“ค ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€”์ด๋‹ค.

 

ํ•ต์‹ฌ ์งˆ๋ฌธ

  • ์–ด๋–ค ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์›ํ•˜๋Š”๊ฐ€?
  • ๊ฒฐ๊ณผ์˜ ์ˆ˜์ค€์€ ์–ด๋А ์ •๋„์ธ๊ฐ€?

์˜ˆ์‹œ

  • ํ…์ŠคํŠธ ์š”์•ฝ
  • ์ฝ”๋“œ ์ƒ์„ฑ
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

ํ•ต์‹ฌ ํฌ์ธํŠธ : ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ชจํ˜ธํ•˜๋ฉด ๊ฒฐ๊ณผ๋„ ๋ชจํ˜ธํ•ด์ง„๋‹ค

 

2. ๋ช…ํ™•ํ•œ ์ง€์นจ ์ œ๊ณต (Clear Instructions)

๋ชจ๋ธ์—๊ฒŒ ํ•ด์•ผ ํ•  ์ผ์„ ๋ช…ํ™•ํžˆ ์ „๋‹ฌํ•œ๋‹ค.

 

์ž˜๋ชป๋œ ์˜ˆ
→ “์š”์•ฝํ•ด์ค˜”

 

๊ฐœ์„ ๋œ ์˜ˆ
→ “ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ 3๋ฌธ์žฅ์œผ๋กœ ์š”์•ฝํ•˜๊ณ  ํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ์„ ํฌํ•จํ•˜๋ผ”

 

ํ•ต์‹ฌ ํฌ์ธํŠธ : ๋ช…๋ นํ˜• ๋ฌธ์žฅ ์‚ฌ์šฉ, ๋ชจํ˜ธํ•œ ํ‘œํ˜„ ์ œ๊ฑฐ

 

3. ๋งฅ๋ฝ ์ œ๊ณต (Context)

๋ชจ๋ธ์ด ์ƒํ™ฉ์„ ์ดํ•ดํ•˜๋„๋ก ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค.

 

์˜ˆ์‹œ

→ “์ด ํ…์ŠคํŠธ๋Š” ๋งˆ์ผ€ํŒ… ์ „๋žต ๋ณด๊ณ ์„œ์ด๋‹ค”

 

ํ•ต์‹ฌ ํฌ์ธํŠธ

  • ๋Œ€์ƒ
  • ๋ชฉ์ 
  • ์ƒํ™ฉ

 

4. ์ถœ๋ ฅ ํ˜•์‹ ์ง€์ • (Format)

๊ฒฐ๊ณผ์˜ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ช…ํ™•ํžˆ ์ •์˜ํ•œ๋‹ค.

 

์˜ˆ์‹œ

1. ํ•ต์‹ฌ ์ฃผ์ œ
2. ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ
3. ๊ฒฐ๋ก 

 

๋˜๋Š”

  • JSON
  • ํ‘œ
  • ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

ํšจ๊ณผ : ๊ฒฐ๊ณผ์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ ํ™•๋ณด

 

5. ์˜ˆ์ œ ์ œ๊ณต (Few-shot)

์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ์ œ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋ฉด ์„ฑ๋Šฅ์ด ํฌ๊ฒŒ ํ–ฅ์ƒ๋œ๋‹ค.

 

์˜ˆ์‹œ

์ž…๋ ฅ: “AI๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?”
์ถœ๋ ฅ: “AI๋Š” ์ธ๊ฐ„ ์ง€๋Šฅ์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์ด๋‹ค.”

 

ํ•ต์‹ฌ ํฌ์ธํŠธ : ๋ชจ๋ธ์ด ํŒจํ„ด์„ ํ•™์Šตํ•œ๋‹ค

 

6. ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด ์„ค์ • (Constraints)

์ถœ๋ ฅ์˜ ํ’ˆ์งˆ์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ์ด๋‹ค.

 

์˜ˆ์‹œ

  • 100์ž ์ด๋‚ด
  • ์ „๋ฌธ ์šฉ์–ด ๊ธˆ์ง€
  • ํŠน์ • ํ˜•์‹ ์œ ์ง€

 

7. ๋‹จ๊ณ„์  ์„ค๊ณ„ (Chain of Thought)

๋ณต์žกํ•œ ๋ฌธ์ œ๋Š” ๋‹จ๊ณ„๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ํ•ด๊ฒฐํ•œ๋‹ค.

 

์˜ˆ์‹œ

1๋‹จ๊ณ„: ์ฃผ์ œ ๋ถ„์„
2๋‹จ๊ณ„: ํ•ต์‹ฌ ์š”์•ฝ
3๋‹จ๊ณ„: ๊ฒฐ๋ก  ๋„์ถœ

 

ํšจ๊ณผ : ์ •ํ™•๋„ + ๋…ผ๋ฆฌ์„ฑ ํ–ฅ์ƒ

 

8. ๋ฐ˜๋ณต์  ๊ฐœ์„  (Iteration)

ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ํ•œ ๋ฒˆ์— ์™„์„ฑ๋˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค.

 

๋ฐฉ๋ฒ•

  • A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ
  • ๊ฒฐ๊ณผ ๋น„๊ต
  • ์ ์ง„์  ์ˆ˜์ •

 

9. ์ถœ๋ ฅ ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€ ์„ค์ • (Evaluation)

์ข‹์€ ๊ฒฐ๊ณผ์˜ ๊ธฐ์ค€์„ ์ •์˜ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

 

์˜ˆ์‹œ

  • ์ •ํ™•์„ฑ
  • ๊ด€๋ จ์„ฑ
  • ๊ฐ€๋…์„ฑ
  • ๋…ผ๋ฆฌ์„ฑ

ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์˜ˆ

→ “์ถœ๋ ฅ์€ ๋…ผ๋ฆฌ์ ์œผ๋กœ ์ผ๊ด€๋˜๊ณ  ์ฝ๊ธฐ ์‰ฌ์›Œ์•ผ ํ•œ๋‹ค”

 

10. ์ตœ์ ํ™” ๋ฐ ์ž๋™ํ™” (Optimization)

๊ฒ€์ฆ๋œ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

 

๋ฐฉ๋ฒ•

  • ํ…œํ”Œ๋ฆฟํ™”
  • ๋ชจ๋“ˆํ™”
  • ์‹œ์Šคํ…œํ™”

์‹ค๋ฌด ์ ์šฉ

  • API ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ
  • RAG ์‹œ์Šคํ…œ
  • Agent ์›Œํฌํ”Œ๋กœ์šฐ

 

11. ์‹ค์ „ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ ํ…œํ”Œ๋ฆฟ

๋‹ค์Œ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค.

[์—ญํ• ]
๋„ˆ๋Š” {์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์—ญํ• }์ด๋‹ค.

[๋ชฉํ‘œ]
๋‹ค์Œ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ผ: {์ž‘์—… ์ •์˜}

[๋งฅ๋ฝ]
{๋ฐฐ๊ฒฝ ์ •๋ณด}

[์ž…๋ ฅ]
{๋ฐ์ดํ„ฐ}

[์ถœ๋ ฅ ํ˜•์‹]
{ํ˜•์‹ ์ •์˜}

[์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด]
{๊ธธ์ด, ๊ธˆ์ง€์‚ฌํ•ญ}

[๋‹จ๊ณ„]
1๋‹จ๊ณ„:
2๋‹จ๊ณ„:

[ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€]
{ํ’ˆ์งˆ ๊ธฐ์ค€}

 

12. ์ ์šฉ ์‚ฌ๋ก€

1) ํ…์ŠคํŠธ ์š”์•ฝ

๋‹ค์Œ ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ 3๋ฌธ์žฅ์œผ๋กœ ์š”์•ฝํ•˜๋ผ.
๊ฐ ๋ฌธ์žฅ์€ 15๋‹จ์–ด ์ด๋‚ด๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ผ.
ํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํฌํ•จํ•˜๋ผ.

 

2) ์ฝ”๋“œ ์ƒ์„ฑ

Python์œผ๋กœ ์ค‘๋ณต ์ œ๊ฑฐ ํ›„ ์ •๋ ฌํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ผ.
์ž…๋ ฅ: ์ •์ˆ˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ
์ถœ๋ ฅ: ์ •๋ ฌ๋œ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

 

3) ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

๋‹ค์Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ‰๊ท , ์ค‘์•™๊ฐ’, ์ตœ๋นˆ๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋ผ.
ํ˜•์‹:
ํ‰๊ท :
์ค‘์•™๊ฐ’:
์ตœ๋นˆ๊ฐ’:

 

4) ์ฐฝ์˜์  ๊ธ€์“ฐ๊ธฐ

500์ž ์ด๋‚ด๋กœ ๊ฐ๋™์ ์ธ ๋‹จํŽธ ์†Œ์„ค์„ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ผ.
์ฃผ์ œ: ๋ฏธ๋ž˜ ๋„์‹œ
๋“ฑ์žฅ์ธ๋ฌผ: ์†Œ๋…„, ๋กœ๋ด‡

 

5) ๋ฒˆ์—ญ

๋‹ค์Œ ๋ฌธ์žฅ์„ ๊ฒฉ์‹ ์žˆ๋Š” ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ๋ฒˆ์—ญํ•˜๋ผ.
๋ฌธ๋ฒ•์ ์œผ๋กœ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ผ.

 

13. ๊ฒฐ๋ก 

ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋””์ž์ธ์€ ๊ฐ๊ฐ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ž‘์—…์ด๋‹ค.

์ด ๊ตฌ์กฐ๋งŒ ์ดํ•ดํ•˜๋ฉด ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์ผ์ • ์ˆ˜์ค€ ์ด์ƒ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค

 

ํ•ต์‹ฌ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ

  • ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” “์งˆ๋ฌธ”์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ “์„ค๊ณ„”์ด๋‹ค
  • ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ์—†๋Š” ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ์„ฑ๋Šฅ์ด ๋‚ฎ๋‹ค
  • ์ถœ๋ ฅ ํ˜•์‹ ์ง€์ •์ด ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ•๋ ฅํ•˜๋‹ค
  • ๋ฐ˜๋ณต ๊ฐœ์„ ์ด ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋งŒ๋“ ๋‹ค

 

๋ฐ˜์‘ํ˜•

๋Œ“๊ธ€